На основе полученных данных можно. Практические примеры. Что такое перепись населения и для чего её проводят

На основе полученных данных можно сделать вывод, что случайная величина распределена по нормальному закону, а случайная величина не распределена по нормальному закону.

Анализируя получившиеся графики, делаем вывод, что случайная величина src="images/referats/13985/image015.png">распределена по равномерному закону, а случайная величина – по нормальному.

Заключение

В ходе курсовой работы были освоены методы обработки данных статистического наблюдения, их анализа с помощью обобщающих показателей, установление теоретических законов распределения случайных величин и доказательство адекватности этих законов. Также в результате выполнения данной работы мы приобрели навыки и опыт работы в пакете STATISTICА.

В ходе анализа данных, были сделаны выводы, что основной частью статистического анализа является выявление закона распределения случайной величины, а также, выявление основных факторов, оказывающих влияние на качество оцениваемых параметров закона распределения (длина выборки, её однородность, величина доверительной вероятности). Был произведен статистический анализ каждой из полученных в ходе генерации выборок данных двух случайных величин, был найден закон их распределения. Рассмотрены основные числовые характеристики положения и вариации нормального и равномерного закона. AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA

Полученный опыт работы со статистическими данными и методами их обработки на компьютере позволит гораздо быстрее и эффективнее применять эти методы обработки информации в повседневной жизни, в частности, для экономических исследований и разработок.

Перечень ссылок

случайный величина интервальный выборка

1. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. - 3-е изд., перераб. -М.: Финансы и статистика, 2000. - 560 с.

2. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-корр. РАН И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1998. – 365 с.: ил.

3. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. – М.: Наука, 1969. – 509 с.

4. Гурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. Изд. 5-е перераб. и доп. – М.: Высш. школа, 1977. – 397 с.

5. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Unity, 2000. – 544 с.

6. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 1969. – 576 с.

7. Боровиков В. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. - СПб.: Питер, 2001. - 656 с.

Приложение А

Генерация исходных данных СВ в пакете STATISTICA

Dim ADS As Spreadsheet

Dim STBReport As Report

Dim SUM As Double

Dim LOOP_CASE As Double

Set ADS = ActiveDataSet

Set STBReport = Reports.New

For LOOP_CASE = 1 To NCASES(ADS)

For L = 1 To 300

SUM = SUM + Uniform(1)

ADS.Value (LOOP_CASE, 1) = N * ((1 / 15) * SUM - 9)

Приложение Б

Интервальные ряды для СВ и

Таблица Д.1 - Интервальный ряд СВ ,


5,289175
8,355050
11,42093
14,48680
17,55268
20,61855
23,68443

Таблица Д.2 - Интервальный ряд СВ ,


5,502861
8,114160
10,72546
13,33676
15,94806
18,55936
21,17066
23,78195

Полное руководство по атрибуции на основе данных от Google (Часть 1)

Недавно аналитический сервис Google Analytics (Adometry) представил руководство по атрибуции на основе данных. Этот полезный документ призван пояснить, что представляет собой функционал атрибуции на основе данных, для чего он используется и как начать с ним работать. Мы решили перевести это руководство, чтобы сэкономить ваше время и донести пользу функционала до каждого маркетолога.

Атрибуция на основе данных позволяет маркетологам знать больше, а гадать меньше. Если вы все еще заботитесь лишь о самой последней точке взаимодействия, то имейте в виду, что, возможно, около 20%-40% вашего потенциального увеличения ROI просто теряются.

Атрибуция на основе данных позволяет получить невероятно детализированный уровень визуализации пути пользователя по сайту, что даёт специалистам фактическую основу для принятия решений, увеличения эффективности и получения большего от маркетинговых инвестиций.

Немного статистики:

Использование продвинутой атрибуции в 5 раз чаще встречается среди самых лучших маркетинговых компаний;
54% маркетологов все еще смотрят только на last-click.

Предположения о том, как ваши маркетинговые действия влияют на поведение покупателей - это маркетинговая стратегия без достаточной информационной основы. Атрибуция на основе данных позволяют увидеть весь путь пользователя до совершения покупки, а значит - управлять своей стратегией, основываясь на поведении реальных клиентов.

Точки роста:

Снижение уровня усилий, необходимых для создания кросс-канальных отчетов на 25-50%;
Увеличение оптимизации по каналам PPC, Партнерским программам, Email и Социальным сетям на 10-20%;
Увеличение общей производительности по всем каналам на 20-40%;
Увеличение отдачи от инвестиций в маркетинг на 25-50%.

Что такое Атрибуция?

Атрибуция - это процесс отслеживания и оценки всех маркетинговых кампаний, которые ведут к желаемому результату. Атрибуция на основе данных включает в себя мощную комбинацию предсказуемых алгоритмов и интегрированной аналитики, чтобы понять и верно оценить все маркетинговые усилия, которые ведут к конверсии.

Модель имеет значение

Не все модели атрибуции одинаковы. Ценность конверсии присваивается в них по разным методам и утвержденным формулам.

Одно взаимодействие : Вся ценность конверсии присваивается одному каналу в цепочке взаимодействий – обычно первому или последнему.

Линейная модель : Ценность конверсии распределяется равномерно по всем каналам в цепочке взаимодействий – если каналов 4, то каждый получит по 25%.

Привязка к позиции : Вместо того, чтобы присваивать всю ценность первому или последнему каналу, можно поделить ее между ними. Обычно она распределяется следующим образом: по 40% первому и последнему каналу и 20% – всем остальным.

Обычные модели атрибуции отвечают на стандартные маркетинговые запросы. Сегодня, мультиканальный маркетинг требует более глубокого подхода для получения желаемых результатов.

Правила нужны, чтобы их нарушать

Обычно все заслуги в атрибуции приписываются сверху вниз: обычные модели атрибуции не отдают должного каждой точке взаимодействия. В отличие от атрибуции на основе данных, где каждая точка взаимодействия важна, ведь именно так данные собираются - снизу вверх.

В таких случаях необходим алгоритм, который поможет понять, какие точки наиболее важны. Анализируя всю цепочку конверсии, учитывая общее количество, их порядок и способ взаимодействия с пользователем, можно сложить все необходимые факторы для достижения желаемого результата.

В чем преимущество атрибуции на основе данных?

Оцените свои маркетинговые активности и собранные данные, чтобы понять, насколько вы готовы к использованию атрибуции на основе данных. Некоторые решения требуют заранее собранных точных данных, а также серьезных организационных решений.

Получите ли вы выгоду от атрибуции на основе данных?

Атрибуция на основе данных - это способ моделирования по сложным алгоритмам, который позволяет найти и проанализировать статистически схожие модели среди огромного количества данных. Не у всех накоплено столько подробной информации, чтобы выгодно использовать атрибуцию на основе данных.

Недостаточно качественные данные

Полноценная мультиканальная атрибуция на основе данных может не подойти тем компаниям, у которых либо недостаточно накопленных данных, либо эти данные не качественные.

Недостаток данных . У компаний, которые мало занимаются интернет-маркетингом и используют лишь пару каналов, будет слишком мало данных, чтобы использовать их.

Необработанные данные . У маркетологов, которые стремятся к использованию, как можно большего числа каналов, другая проблема – данные нужно обработать и структурировать. В таком случае велик риск неверных выводов.

Совет:

Если вы используете и онлайн, и оффлайн каналы в маркетинге, то атрибуция на основе данных должна базироваться на информации с максимального количества источников. Вы должны иметь возможность обработать эту информацию и привести ее к целостному виду.

Как атрибуция на основе данных впишется в стандартный набор инструментов аналитика?

Чтобы придать импульс новой стратегии по атрибуции, убедитесь, что все ответственные сотрудники понимают назначение и ограничения аналитических инструментов - и то, как атрибуция на основе данных может сделать ваш маркетинг измеримым.

Создание маркетингового микса;
Real-Time Bidding (RTB) и Demand-Side Platforms (DSP);
Работа с рекламой и поисковыми системами;
Аналитика;
Управление взаимодействием с пользователем (CRM);
Управление кампаниями по разным каналам (CCCM);
Платформы управления данными (DMPS).

Как атрибуция на основе данных вписывается в мой набор инструментов?

Вы можете сесть на табуретку, чтобы посмотреть решающий матч любимой команды по ТВ - но ведь кресло было бы лучше? Также и с данными о пользователях, проходящих свой путь - важно в каждой ситуации использовать правильный инструмент, и знать его возможности и ограничения.

Атрибуция на основе данных объединяет и завершает ваш набор инструментов, создавая единый и надежный источник информации о маркетинговых событиях. Если другие инструменты показывают лишь определенные данные, атрибуция позволяет увидеть общую картину.

1. Моделирование Маркетинг-Микса (MММ):

Вы закончили кампанию и теперь хотите увидеть общую картину. Что вам нужно: МММ или атрибуция на основе данных? Атрибуция позволяет понять, как маркетинг работает на уровне пользователя, точно показывая, что происходит в каждой точке взаимодействия. МММ, с другой стороны, позволяет увидеть все маркетинговые действия, собранные на одном уровне, учитывая все детали. Для достижения наилучших результатов убедитесь, что данные атрибуции используются в МММ деятельности.

Кратко:

МММ позволяет планировать и оптимизировать деятельность на общем уровне, в то время как Атрибуция обращает внимание на каждую точку взаимодействия в отдельности. Для достижения лучших результатов, совмещайте атрибуцию на основе данных с современными моделями маркетинг-микса.

2. Real-Time Bidding (RTB) и Demand-Side Platforms (DSP)

Как ваша кампания обратится к таргетированной аудитории по нескольким различным каналам? По данным конверсий, RTB и DSP платформы постоянно улучшаю свои возможности таргетинга. Но помните, что их доход зависит от объемов показов. У RTB и DSP свой интерес в том, чтобы высоко оценивался именно их показ. Так как они измеряют только свои рекламные объявления, то, в результате, они переоценивают себя. Они не могут отследить весь путь до покупки, и не могут точно оценить уровень атрибуции для контента, который публикуют.

Кратко:

У RTB и DSP ограниченный обзор - им недоступна оценка в непредвзятом ключе с разделением на каждый шаг. Атрибуция на основе данных позволит увидеть ту информацию, которую ваши партнеры смогут использовать для покупки наиболее успешных размещений.

Благодаря поисковикам и рекламным серверам вы можете понять, как работают ваши объявления. Эти инструменты не только объясняют, где и когда было показано объявление, но также отслеживают основные их основные характеристики. Например, вы можете узнать, какие объявления работают лучше – впрочем, лишь в рамках вашей кампании на одном канале. Если же рекламный сервер будет учитывать статистику по всем объявлениям везде, то велик риск, что какие-то показы будут учтены дважды.

Кратко:

4. Аналитика

Аналитика по сайту - важнейший инструмент для улучшения показателей вашей страницы или мобильного приложения. Отслеживание, сбор, анализ и отчеты по событиям на сайте позволяют понять желания пользователей. Обычно, аналитика предоставляет данные в формате "последнего взаимодействия", так как отслеживается лишь клик, совершенный до перехода на сайт. Вы упустите самые первые точки взаимодействия, такие как показы или социальные сети.

Кратко:

Аналитика по сайту - часть, но не замена атрибуции на основе данных, которая позволяет получить данные по полному пути пользователя на ваш сайт.

5. Управление взаимодействием с пользователем (CRM)

Как только у вас появляются покупатели, вам понадобится CRM для отслеживания транзакций и обращений. Но, в первую очередь, CRM предназначены для предоставления поддержки и обслуживания, а не для маркетинговых целей. И хотя CRM умеют отслеживать данные по разным каналам, они предоставляют ограниченные данные по получению пользователей.

Кратко:

6. Управление кампаниями по разным каналам (CCCM)

Системы CCCM похожи на CRM, но больше предназначены для маркетинга, чем для поддержки пользователей. Эти базы данных содержат контактную информацию - имена, адреса, email или SMS, что может помочь с таргетингом аудитории. Но хотя CCCM и помогают с выбором и обращением к пользователям, они не могут отследить отклик от аудитории, так что вы не получите никакой аналитики.

Кратко:

Данные CRM являются частью атрибуции на основе данных и позволяют лучше понять поведение пользователей.

7. Платформы управления данными (DMPS)

DMP - технологическая платформа, позволяющая соединить данные из разных баз, нормализовать и сегментировать их. В результате DMP является отличным инструментом по сбору данных, который пригодится в атрибуции на основе данных. Однако DMP не дает рекомендаций по тому, как можно оптимизировать маркетинг на выбранных каналах.

Кратко:

DMP и атрибуция на основе данных дополняют друг друга. DMP собирает и сегментирует данные, позволяя увидеть в атрибуции возможности для роста.

Предположим, вы запускаете кампанию с узким таргетингом, чтобы привлечь свою аудиторию. Точка зрения агентства часто ограничена лишь каналами, которыми они занимаются, а также присутствует интерес в предоставлении данных, показывающих их позитивную работу. И хотя агентства часто работают с аналитикой, а некоторые даже стараются отследить атрибуцию, у них все равно зачастую не хватает данных и знаний, чтобы сделать нужные выводы.

На какие вопросы отвечает Атрибуция на основе данных?

Угадывайте меньше, а знайте больше. Атрибуция на основе данных предоставляет множество преимуществ по всем каналам, включая рекомендации, факты для ведения бюджета и инвестирования.

На какие вопросы отвечает атрибуция на основе данных?

Благодаря атрибуции на основе данных вы можете получить ясную и развернутую карту путешествия пользователя по вашему сайту. Четкая картина позволяет улучшить будущие кампании и оптимизировать те, что уже запущены. Перед тем как внедрять это решение, всем важно понять - особенно это касается акционеров, какие три важнейших преимущества дает атрибуция на основе данных.

Внутри-Канальные преимущества . Обратите внимание на то, какие элементы вашей кампании работают лучше по каждому из каналов. Высокий уровень детализации позволит понять, что именно работает лучше – вы сможете принять нужные решения.
Кросс-Канальные преимущества . Вы получите ясные данные по всем каналам, сможете сравнить их эффективность и внести коррективы. Объединив отчеты, вы сможете лучше планировать и стратегически управлять своими маркетинговыми действиями.
Продуктивность . Забудьте про долгие сравнения данных и отчетов. Теперь вся информация собрана вместе. Это значит, что все отделы вашей компании могут быстрее и точнее принимать решения на основе полученных данных. Есть даже возможность онлайн-выгрузки данных для совместной работы с удаленными партнерами.

С помощью атрибуции на основе данных в можете изучить прошлое, предсказать будущее, а также изменить свое маркетинговое настоящее. Те маркетологи, которые используют атрибуцию на основе данных, уже оценили все те преимущества, о которых написано ниже.

Внутри-канальные преимущества

Статус бренда . Убедитесь, что ваша реклама не показывается на негативных сайтах или рядом с дискредитирующим контентом.
Видимость . Убедитесь, что реклама действительно показана, а не спрятана в недоступных для просмотра областях страниц.
Отслеживание . Убедитесь, что геотаргетинг, быстрота и остальные цели кампании выполняются.
Частота показов . Убедитесь, что выставлена и поддерживается оптимальная суточная частота показов.
Гео- и временной таргетинг . Убедитесь, что аудитории настроены географически и выставлены правильные временные настройки.
Креативность . Выявите лучшие и худшие объявления. Внесите креативные, таргетинговые и прочие изменения, сделанные на основе полученных данных, в свой медиа план.
Снижение повторений . Убедитесь, что одна и та же реклама не показывается пользователю сразу на нескольких сайтах - вы тратите лишние деньги, а конверсию это не поднимает.

Планирование Бюджета

Размышляете над бюджетом для показов? Помните, что показы могут на 30% увеличить конверсию из поисковых систем, так что есть смысл закладывать на них бюджет крупнее. Больше показов приведут к увеличению трафика из поисковиков, а, значит, вы увеличите общее число пользователей, к которым обратились.

Оптимизация

Хотите улучшить показатели текущей кампании и инвестировать в самое популярное объявление? Возможно, это не лучшее решение. Атрибуция на основе данных покажет влияние каждого дополнительного доллара, так что вы сможете принять решение на основе фактов, а не домыслов. В результате, вы можете решить, что дополнительный бюджет нужнее email или поисковым кампаниям.

Кросс-канальные преимущества

Планирование бюджета . Информация из атрибуции на основе данных поможет вам четко понять, как каждый из каналов влияет в итоге на достижение ваших целей. Соответственно, оптимизируйте свой бюджет.
Оптимизация . Нелинейная модель позволяет вам настраивать и корректировать кампании на лету с большим уровнем точности.
Анализ влияния . Отчеты по воронкам позволяют увидеть, как каждый из каналов влияет на эффективность другого. Поймите настоящую ценность каждого из своих каналов.
Стратегия кампаний . Вы сможете увидеть, как, по всем каналам, работают ваши кампании, какие схемы работают лучше, а что - нужно улучшить, чтобы успешней обращаться к пользователям.

Продуктивность и эффективность

Общие метрики . Оценив все каналы через одну систему, вы сможете привести их все к одним и тем же наборам метрик, которые привязаны к вашему бизнесу, а не к каналу в отдельности.
Общие отчеты . Точно так же, одна система будет использоваться и для отчетов. Вы экономите время на выгрузке из различных систем, к тому же единый вид всех отчетов станет понятнее каждому сотруднику.
Гибкая настройка . Атрибуция на основе данных позволяет взглянуть на отчеты с различных сторон (равно как и выгружать их). Вам не придется приводить один общий отчет к виду, чтобы он ответил на все вопросы сразу. Лучше потратьте это время на оптимизацию своих кампаний благодаря найденной в отчетах информации.
Возможности интеграции . Возможности подключения к различным маркетинговым экосистемам позволяют вам выгружать метрики атрибуции напрямую своим RTB партнерам для автоматической обработки.

Теперь вы знаете, как используется и чем полезна атрибуция на сегодняшний день.

На основе полученных данных можно сделать вывод о том, что преобладающим первичным стилем взаимодействия опрашиваемых является авторитарно - бюрократический, который характеризуется стремлением жить по правилам, соблюдать должностные инструкцию и «держать дистанцию» при контактах с клиентами при видимом внешнем радушии.

С одной стороны, такие отношения между сотрудниками способствуют высокой мотивации работников, проявлению инициативы, вырабатыванию группового мышления.

С другой стороны, и об этом также свидетельствуют результаты исследования, существует опасность возникновения такой ситуации, когда некоторые сотрудники будут работать «спустя рукава», то есть избегать инициативы при реализации стиля взаимодействия.

Анализ существующего стиля взаимодействия сотрудников ООО «Элит-С» позволяет определить основную проблему отношений внутри трудового коллектива. Она кроется в отсутствии в организации эффективной системы поощрений и наказаний работников по результатам их деятельности.

Основной вывод, который можно сделать, резюмируя исследовательскую часть работы - это необходимость разработки и внедрения управленческих мероприятий, которые помогут устранить основные недостатки стиля взаимодействия членов трудового коллектива организации.

Поэтому во второй, практической части были исследованы предпочитаемые стили взаимодействия работников фирмы, сделана попытка оценить особенности поведения менеджеров, в зависимости от их стиля взаимодействия.

В третьей части работы были определены основные направления совершенствования стиля взаимодействия персонала организации, даны рекомендации по выработке поведенческих норм сотрудников в зависимости от целей организации и от этапа жизненного цикла фирмы.

Как одна из мер может быть была предложена системы санкций и поощрений, направленная на повышение эффективности деятельности и на поддержание дисциплины в коллективе.

Может вызвать удивление выбор системы санкций как метод совершенствования отношений в коллективе, однако, при выявленном стиле взаимодействия – административно-бюрократическом указанная мера может быть эффективной, так как для менеджеров этой фирмы важным является знание и соблюдение правил поведения.

Привлечение внимания обслуживающего персонала к организации рабочего места, безусловно, так же является важной мерой совершенствования способа взаимодействия сотрудников.

В целом же исследование показало, что для достижения максимально эффективного стиля взаимодействия сотрудников руководитель организации должен уделять большое внимание своим подчиненным, их поведению в различных ситуациях, поощрять одних за достижения в профессиональной деятельности, к другим применять санкции за нарушения трудовой и исполнительской дисциплины.

В любом случае, стиль поведения работников организации со временем меняется под воздействием внешних и внутренних факторов, поэтому анализ деятельности персонала нужно систематически анализировать и корректировать. Следует также проводить тренинги взаимодействия для отработки наиболее эффективного способа деятельности. Особую важность это имеет для организаций сферы обслуживания, так как для работников этой отрасли информационный контакт с клиентом является его профессиональным инструментом деятельности.

К внешним факторам влияния на систему взаимоотношений относятся факторы характерные для многих фирм: это офис, удобство посещений, получение необходимой информации по телефону, полнота информации, внешний вид сотрудников, диапазон услуг, скорость обслуживания, гарантированное качество продукции, выполнение обязательств, высококвалифицированные специалисты, отзывы бывших клиентов, привлекательность цены, вежливость персонала, фирменный знак, фирменная одежда, финансовая надежность, мнения клиентов, опыт работы на рынке.

В практике взаимодействия организации сферы обслуживания с клиентами существует четыре типа поведения: клиентурное, антиклиентурное, псевдоклиентурное и избирательно-клиентурное. Это свидетельствует о том, что процесс общения с покупателями и потребителями товаров и услуг оказывается неоднозначным.

В бизнес - организации постепенно происходит маркетинговый «сдвиг» управленческого сознания. Создается ситуация, когда поведение персонала оказывается значимым в процессе имиджевого нормообразования, другими словами, организационное поведение работника реально становится фактором, повышающим привлекательность для клиента. При этом усиливается целенаправленное управление поведением персонала со стороны руководства.

Итак, на основе полученных данных, можно проанализировать имущественное состояние предприятия, темп роста оборотных активов равен 68,62. это свидетельствует о снижении оборотных активов за 2011 год на 32,30%, что свидетельствует о негативной динамике. Коэффициент пригодности необоротных активов составил 91,66 в 2011 году, что на 4,9% больше чем в 2010 году, это означает, что предприятие направляет свои денежные средства на формирование производственной базы. Данные показатели: коэффициент годности и износа основных средств, свидетельствуют о том что основные средства на предприятии находятся в хорошем состоянии. Коэффициент износа уменьшился на 0,1, а это свидетельствует об обновлении основных средств для поддержания и улучшения производственных мощностей.

Для оценки ликвидности предприятия используем показатели, которые рассчитываются по формулам :

СОК=СК-НА (2.11)

где СОК - размер собственных оборотных средств;

СК - собственный капитал;

НА - необоротные активы.

Мсок=ДС/СОК (2.12)

где Мсок - маневренность собственных оборотных средств;

ДС - денежные средства и их эквиваленты;

СОК - размер собственных оборотных средств.

Кпок=(ОА+Зб.п.)/(ТЗ+Дб.п.) (2.13)

где Кпок - коэффициент покрытия;

ОА - оборотные активы;

ТЗ - текущие задолженности;

Кб.лик.=(ОА+ Зб.п. +З.Т.)/(ТЗ+Дб.п.) (2.14)

где Кб.лик. - коэффициент быстрой ликвидности;

ОА - оборотные активы;

Зб.п. - затраты будущих периодов;

З.Т. - запасы и товары;

ТЗ -текущие задолженности;

Дб.п. - доходы будущих периодов.

Кабс.лик.= ДС(нац. и инос.)/(ТО+Дб.п.) (2.15)

где Кабс.лик. - коэффициент абсолютной ликвидности;

ДС(нац. и инос.) - денежные средства и их эквиваленты в нац. и ностранном валюте;

ТО - текущие обязательства;

Дб.п. - доходы будущих периодов.

Добор.ср.в акт = (ОА+ Зб.п.)/Б (2.16)

где Добор.ср.в акт. - доля оборотных средств в активе;

ОА - оборотные активы;

Б - баланс;

Дпроиз.зап. в тек.акт = ПЗ/(ОА+Зб.п.) (2.17)

где Дпроиз.зап. в тек.акт - доля производственных запасов в текущих активах;

ПЗ - производственные запасы;

ОА - оборотные активы;

Зб.п. - затраты будущих периодов.

Результаты расчета представлены в табл. 2.8.

Таблица 2.8

Оценка ликвидности предприятия

Показатели	Отклонения

		относит, %
1.Размер собственных оборотных средств, тыс.грн.
2.Маневренность собственных оборотных средств
3.Коэффициент покрытия
4.Коэффициент быстрой ликвидности
5.Коэффициент абсолютной ликвидности
6.Доля оборотных средств в активе
7.Доля производственных запасов в текущих активах

Больше по теме...

Экономический анализ предприятия
В условиях рыночной экономики тема анализа деятельности предприятия является актуальной. Особую актуальность приобретает анализ информации при принятии стратегически важных решений в настоящее время, когда российские предприятия поставлены в центр чрезвычайных обстоятельств, вызванных действием множества противоречивых, трудно прогнозируемых кризисных процессов в экономике, политике, ...

Основные модели рыночной экономики преимущества, недостатки, перспективы развития
Мировое общество имеет богатый исторический опыт организации социальной и прежде всего экономической жизни как на макро-, так и на микроэкономическом уровне. Уже при первом и самом поверхностном анализе этого опыта обнаруживается, что формы организации экономической жизни общества и на том, и на другом уровне сложны и многообразны. При этом экономическая наука ещё не выработала ед...

На основе полученных данных можно сделать выводы. Показатель фондоотдачи составил 4,15 руб. Это значит, что каждый рубль активов предприятия создает 4,15 руб. от произведенной продукции. В свою очередь фондоемкость, равная 393,8, говорит о том, что чтобы произвести один продукт необходимо использовать 393,8 единицы наших активов. Показатель фондовооруженности (361 680,11) показывает, сколько из среднегодовой стоимости приходиться на каждого работающего. Коэффициент оборачиваемости оборотных средств показывает то, сколько раз в год должны обернуться оборотные средства, для производства запланированного объема продукции. В нашем случае, коэффициент оборачиваемости равен 5. Т.е. за год оборотные фонды должны оберутся на предприятии 5 раз. Длительность одного оборота составляет 288 дней, т.е. 12 месяца. Производительность в стоимостном выражении равна 1502129,03 руб. и она показывает, сколько от выручки реализованной продукции приходится на одного работающего. Производительность в натуральном выражении равна 581 шт. показывает то, сколько приходиться выпущенной продукции на каждого работающего.

Еще статьи по экономике

Стратегия развития Республики Дагестан
Актуальность темы исследования. Современные российские экономические преобразования проходят сложные трансформационные изменения, целью которых является построение конкурен...

Управление формированием и использованием активов предприятия
актив ликвидность движение оборотный Определение и детальное рассмотрение категории активы в экономической науке является одной из ключевых проблем. Острота ее изучения подчерки...

Иностранные инвестиции
Актуальность исследуемого вопроса, следует из того, что современная мировая экономика не может успешно развиваться без иностранных инвестиций. Многие страны мира активно инвестируют свои сре...