История возникновения

Основные положения портфельной теории были сформулированы Гарри Марковицем при подготовке им докторской диссертации в -1951 годах .

Рождением же портфельной теории Марковица считается опубликованная в «Финансовом журнале» в 1952 году статья «Выбор портфеля» . В ней он впервые предложил математическую модель формирования оптимального портфеля и привёл методы построения портфелей при определённых условиях . Основная заслуга Марковица состояла в предложении вероятностной формализации понятий доходность и риск, что позволило перевести задачу выбора оптимального портфеля на формальный математический язык . Надо отметить, что в годы создания теории Марковиц работал в Rand Corp., вместе с одним из основателей линейной и нелинейной оптимизации - Джорджом Данцигом и сам участвовал в решении указанных задач. Поэтому собственная теория, после необходимой формализации, хорошо ложилась в указанное русло.

Марковиц постоянно занимается усовершенствованием своей теории и в 1959 году выпускает первую посвящённую ей монографию «Выбор портфеля: эффективная диверсификация инвестиций» .

Описание теории

После проведённой Марковицем формализации, с математической точки зрения задача по формированию оптимального портфеля представляла собой задачу квадратической оптимизации при линейных ограничениях . Этот класс задач, является одним из наиболее изученных классов оптимизационных задач , для которых существует большое число эффективных алгоритмов .

Для построения пространства возможных портфелей Марковиц предложил использовать класс активов, вектор их средних ожидаемых доходностей и матрицу ковариаций .

На основе этих данных строится множество возможных портфелей с различными соотношениями доходность-риск .

Так как в основе анализа лежат два критерия, менеджер выбирает портфели :

Либо поиском эффективных, или неулучшаемых решений. В этом случае любое другое решение, лучше найденных по одному параметру обязательно будет хуже по другому.
Либо выбирая главный критерий (например, доходность должна быть не ниже определённой величины) остальные используя лишь в качестве критериальных ограничений.
Либо задавая некий суперкритерий, который является суперпозицией указанных двух (например, их функцией).

Математическая формулировка и решение задач

Портфель Марковица минимального риска

Задача оптимизации портфеля активов с вектором средней доходности ковариационной матрицей может быть сформулирована следующим образом

К этим условиям в задаче оптимизации портфеля активов следует добавить условие положительности портфеля (долей). Однако, в общем случае финансовых инструментов предполагается возможность открытия коротких позиций (отрицательных долей инструментов в портфеле). Тогда можно найти общее аналитическое решение задачи. Если обозначить,

то решение задачи имеет вид

Тогда зависимость дисперсии оптимизированного (эффективного) портфеля от требуемой доходности будет иметь вид

где - минимально возможная дисперсия доходности портфеля и соответствующая ему средняя доходность

- доходность портфеля, с соотношением риск-доходность таким же как и портфель минимального риска (графически это единственная точка пересечения с параболой прямой, проходящей через начало координат и вершину параболы)

Портфель Тобина минимального риска

При наличии безрискового актива (с нулевой дисперсией доходности) с доходностью формулировка задачи меняется

Решение этой задачи имеет вид

Вектор структуры рискового портфеля (доли рисковых активов не во всем портфеле, а в общей стоимости рискового портфеля) будет равен

Видно, что структура рисковой части портфеля не зависит от требуемой доходности. Требуемая доходность определяет лишь соотношение рискового портфеля и безрискового актива.

Средняя доходность рискового портфеля будет равна

Стандартное отклонение оптимального (эффективного) портфеля зависит от требуемой доходности линейно, а именно следующим образом

Нетрудно также определить связь средней доходности отдельных инструментов от средней доходностью портфеля. Для этого определим вектор коэффициентов

Отсюда получаем, что если инвесторы рациональны, то рыночный портфель условно можно считать эффективным, следовательно на рынке средняя доходность инструмента связана с доходностью рыночного портфеля следующим линейным образом

Это модель оценки финансовых активов - CAPM

Примечания

Возможно, Вы не знали, что доходы, которые можно получить при портфельном управление в несколько раз превышают банковские проценты, а риски - при взвешенном просчитанном подходе - практически на том же уровне. Это в полном смысле «золотое дно» только начинает разрабатываться в нашей стране, хотя уже давно изучено в Европе и Америке. С уверенностью можно предсказать в ближайшие годы взрыв активности страховых и инвестиционных компаний, пенсионных фондов и банков в данной области.

Читатель, наверное, уже где-то слышало об инвестиционных портфелях. Если так, то это статья расширит Ваши представления об этом финансовом инструменте.

Важное место в технологии портфельного инвестирования занимают статистические методы. На практике математические модели редко применяются для работы с российскими акциями. Причиной тому является низкая эффективность использования математического аппарата в условиях нестабильности. Однако, с постепенной нормализацией политической и экономической ситуации в России актуальность портфельного инвестирования на основе статистических методов будет возрастать. И это уже сейчас происходит.

Среди математических моделей выделяют модели, решающие задачи оптимального формирования портфеля и прогнозирования. Вместе мы рассмотрим методологию построения оптимизационной модели на основе теории Марковица.

Во второй половине двадцатого века господствовала идея о том, что портфель созданный из рисковых активов априори имеет высокий риск. В 1959 г. Марковицем была предложена математическая схема выбора оптимальных портфелей, концентрирующая внимание на поведении портфеля, а не его составляющих. Она коренным образом изменила точку зрения на инвестиционный процесс.

Основной задачей в процессе оптимального формирования портфеля ценных бумаг, является распределение инвестором определенной суммы денег по различным альтернативным вложениям. В общем случае задача оптимизации портфеля состоит в выборе такого распределения средств между активами, при котором происходит максимизация прибыли при заданных ограничениях на уровень риска.

Читатель в этой статье встретит слова «эффективный» и «оптимальный» портфели. Под эффективным понимается портфель, удовлетворяющий требованиям минимального риска и максимального дохода. Если инвестор стоит перед выбором одного из эффективных портфелей, то оптимальным портфелем будет наиболее предпочтительный из них. Предпочтения инвестора - это отношения к риску и ожидаемой доходности вложений. Инвестору часто приходится сталкиваться с выбором рисковых активов, т.е. активов доходность которых в будущем не определена. Кстати, как показывает практика риск актива обратно пропорционален его доходности.

Теперь мы готовы рассмотреть, как измеряется ожидаемая доходность и риск активов, а также ожидаемая доходность портфеля, состоящего из рисковых активов.

Формула доходности инвестиционного портфеля имеет вид:

где Rр - доходность портфеля р за период;

Rg - доходность актива g за период;

wg - вес актива g в портфеле (т.е. доля рыночной тоимости актива g в общей рыночной стоимости всего портфеля);

G - число активов в портфеле.

Пример 1

Пусть инвестиционный портфель состоит из акций ЛУКОЙЛа (20%), Сбербанк (40%) и Мосэнерго (40%) при соответствующей недельной доходности 0,93%, 1,81% и 1,6%. Тогда недельная доходность портфеля будет равна Rр = 0,2*0,93+0,4*1,81+0,4*1,6= 1,55%

Представленная выше формула показывает, что доходность портфеля, состоящего из G активов (Rp), равна сумме всех взвешенных доходностей отдельных активов, входящих в портфель.

Для удачно ведения портфеля, инвестору важно знать его ожидаемую доходность. Ожидаемая доходность портфеля - это взвешенная сумма ожидаемых доходностей активов, входящих в портфель. При этом вес ожидаемой доходности каждого актива определяется как доля рыночной стоимости отдельного актива в общей рыночной стоимости портфеля.

Ожидаемая доходность рискового актива вычисляется следующим образом. Сначала задается распределение вероятностей для возможных значений реализованной доходности. Распределение вероятностей - это функция, сопоставляющая каждое возможное значение доходности и вероятности его реализации. При заданном распределении вероятности ожидаемое значение случайной величины есть взвешенное среднее ее возможных значений, причем роль весов играет вероятность реализации этих значений. Математически ожидаемая доходность актива выражается следующим образом:

где r n - n-е возможное значение доходности i-го актива;
р n - вероятность реализации значения доходности п для i-го актива;
N - число возможных значений доходности.

Пример 2

Пусть проведено 100 измерений доходности акции Мосэнерго-3 в 20 случаях она составила 3,5%, в 15 - 2,6% и в 65 случаях была 1%. Тогда математическое ожидание доходности по акции Мосэнерго-3 буде Е(Ri)=3,5*0,2+2,6*0,15+0,65*1=1,74%.

В толковых словарях риск определяется как «подверженность опасности, убыткам, потерям и т.п.». В инвестиционной деятельности понятие риска трансформировалось и стало определяться как вариация или дисперсия доходности актива (меры возможных отклонений от среднего значения). В результате риск получил количественное значение. Заслуга в этом принадлежит Марковицу, который на основе статистического понятия риска создал свою двухпараметрическую модель инвестиционного портфеля.

Формула для определения вариации доходности n-го актива записывается следующим образом:

Пример 3

Найдем риск получения средней доходности 1,74% за неделю по акции Мосэнерго-3. Для этого рассчитаем вариацию доходности var(Ri)=0,2*(3,5-1,74)2+0,15*(2,6-1,74)2+0,65*(1-1,74)2=1,0864.

Вариация учитывает не только размер отклонений возможных значений доходности от среднего, но и вероятность такого отклонения, т.е. она указывает меру неопределенности в ожиданиях инвестора, который оценивает будущую доходность как среднюю по всем возможным значениям. Это обстоятельство и позволило Марковицу считать дисперсию доходности мерой риска инвестиций.

Вариация имеет размерность квадрата измеряемой величины, для удобства ее преобразовывают в стандартное отклонение, путем извлечения квадратного корня. В результате получается величина, имеющая ту же размерность, что и доходность

Кстати, наш фондовый рынок еще не достаточно развит и поэтому использование статистических методов имеет свои ограничения. В частности, на ММВБ, на конец 1 квартал 2002 года, существовало всего 17 акций с историческими данными глубиной более двух лет. Иначе говоря, найти ожидаемую доходность и риск с большей долей достоверности можно только на семнадцати акциях из 54 активно торгуемых на ММВБ. Если не учитывать облигации, то узость возможного применения теории Марковица станет еще более очевидна. Выход из данной ситуации использование данных с РТС, но они имеют тоже свои ограничения, связанные с нерегулярностью проходящих сделок. На рисунке 1 представлен график доходности и риска по 16 акциям с достаточными историческими данными. На нем не уместилась привилегированная акция Самарэнерго второго выпуска из-за высокой недельной доходности за двухлетний период.

Рис. 1. Взаимосвязь недельной доходности и риска 16 акций по данным за 2 года

Как было указано выше формула определения вариации дает вариацию отдельного актива. Найти вариацию портфеля из двух активов не намного сложнее. Она зависит не только от вариации двух активов, но и от «степени согласованности» в поведении доходностей активов.

Уравнение имеет вид:

где cov(R i R j) - ковариация доходностей активов i и j.

Смысл выше указанного уравнения состоит в том, что вариация доходности портфеля равна взвешенной сумме взвешенных вариаций доходностей двух активов и их ковариации.

Понятие ковариации еще не встречалось в наших обсуждениях. Это - математический термин. В данном контексте он означает степень взаимосвязи доходностей двух активов. Для измерения ковариации нет таких специальных единиц, как, например, доллары или проценты. Положительная ковариация означает, что доходности обоих активов изменяются (в среднем) в одном направлении, а отрицательная - в противоположном. Ковариация двух активов рассчитывается при помощи следующей формулы:

где r in - n-е возможное значение доходности актива i;

r jn - п-e возможное доходности актива j;

p n - вероятность реализации n-го значения доходности для активов i, j;

N - число возможных значений доходности.

Понятие корреляции между доходностями активов аналогично понятию их ковариации. Корреляция доходностей активов i и j определяется как ковариация двух активов, деленная на произведение их стандартных отклонений.

Существенного различия между терминами «корреляция» и «ковариация» нет. Деление ковариации на результат стандартного отклонения просто нормирует ковариацию, превращая ее в безразмерный показатель - коэффициент.

Коэффициент корреляции принимает значение в промежутке от -1 до +1. При этом значение, равное +1, отражает полное совпадение направления движения, а -1 означает полное несовпадение.

Таблица 1. Данные по корреляции 17 акций между собой

Интересные данные представлены в таблице 1, где показана взаимозависимость 17 акций торгуемы на ММВБ. Если присмотреться, то найдется всего несколько акций с отрицательной корреляцией. На их основе можно построить эффективные портфели Марковица.

В практике составления инвестиционного портфеля оценка ожидаемого значения, стандартного отклонения, ковариации и корреляции получается, исходя из статистических наблюдений за доходностью.

В общем виде вариация портфеля из G активов такова:

Поскольку вариация портфеля зависит от ковариации составляющих его ценных бумаг, несмотря на то, что риск отдельных активов может быть достаточно велик, риск самого портфеля можно снизить.

Технология создания эффективного портфеля из обширных групп ценных бумаг требует большого количества расчетов. Для портфеля из G акций требуется рассчитать (G2 - G)/2 ковариации. Поэтому для портфеля всего из 50 акций нужно подсчитать 1224 ковариации, а для 100 акций - 4950. Для нахождения портфелей с минимальным риском используются методы квадратичного программирования и соответствующее программное обеспечение. Обсуждение этих моделей выходит за рамки данной статьи. В нашем случае из 17 акций получится 136 ковариаций. Эффективные портфели из трех наиболее подходящих активов можно составить подбирая акции интуитивно. В результате получилось два инвестиционных портфеля. Они представлены в таблице 2.

Таблица 2. Эффективные инвестиционные портфели, составленные по теории Марковица

При сопоставление данных рисунка 1 и таблицы 2 логично сделать вывод, что эффективные портфели Марковица обеспечивают высокую доходность при среднем риске. Оптимальный портфель, из указанных выше, пусть инвестор выберет самостоятельно.

Итак, основа стратегии диверсификации Марковица - это уровень ковариации доходностей активов портфеля. Заслуга Марковица в разработке инвестиционной теории состоит в постановке вопроса о риске активов как составляющих единого портфеля, а не отдельно взятых единиц.

Приветствую вас дорогие друзья. Портфельная теория вот о чем сегодня пойдет разговор.

Считаю эту тему принципиальной для частного инвестора, особенно индексного, так как именно то как составлен инвестиционный портфель и определяет в конечном итоге его доходность. То есть именно распределение активов, а не выбор времени для покупки определяет конечную доходность инвестиционного портфеля. По данному вопросу было проведено исследование и даже не одно. Вот, например, в 1986 году американские ученые GaryBrinson, L. RandolphHood и Gilbert Beebower провели фундаментальное исследование «Determinants of Portfolio Performance». В результате они выяснили, что распределение активов определяет от 75,5% до 98,6% итоговой доходности инвестиционного портфеля. Это так небольшое вступление

Итак, давайте приступим к пристальному рассмотрению портфельной теории, ведь важно понять можно ли ее применять на практике для формирования максимально эффективного инвестиционного портфеля или нет.

План статьи:

Суть портфельной теории

Самое главное это понять суть теории, которую мы в последствии будем применять на практике.

Портфельная теория – это набор правил для составления инвестиционного портфеля с определенными характеристиками риск/доходность.

Это очень упрощенное определение, но чем проще, тем лучше для понимания сложных и навороченных научными терминами и скучными формулами вопросов.

Давайте разберемся с тем что же предлагает портфельная теория инвестору.

Основная задача портфельной теории - найти такое сочетание активов, которое будет максимально приближенно к границе эффективности. Что такое граница эффективности?

Я думаю, что многие сейчас задались этим вопросом. Так вот граница эффективности это наилучшее сочетание инвестиционных активов для заданного уровня доходности и риска.

Вот наглядная иллюстрация границы эффективности:

Как же достичь подобного сочетания активов? В теории все просто.

Берется перечень активов, после чего такие данные как стандартное отклонение, средняя доходность и корреляция активов сводятся во едино в сложных математических расчетах, на выходе которых – максимально эффективный инвестиционный портфель.

Давайте пройдемся по терминам.

Стандартное отклонение – это величина отклонения от среднего значения. То есть мы берем среднюю доходность актива, потом измеряем отклонения как в положительную, так и в отрицательную сторону. И вот величина этого отклонения и есть стандартное отклонение.

Чем выше стандартное отклонение, тем больше разброс доходностей, изменения цены и т.д.

Соответственно актив, у которого стандартное отклонение выше является более рискованным. Правда в точности оценить степень риска не получится, и чуть позже вы поймете почему.

Средняя доходность – это усредненное значение доходностей того или иного актива. Причем бывает среднегеометрическая доходность и среднеарифметическая. Среднегеометрическая доходность всегда чуть меньше чем среднеарифметическая из-за разницы в расчетах.

Вычисляется по простой процентной ставке.
Формула расчета очень простая:

D n – доходность за определенный период

n – период расчета доходности

Cреднегеометрическая доходность — вычисляется по сложной процентной ставкеи равна корню n-й степени от накопленного дохода, где n - число периодов расчета накопленного дохода.

D n – доход за один период (день, месяц, год);

n – число периодов расчетов

Давайте я объясню вам этот эффект на простом примере:

Как видите среднегеометрическая доходность отстала от среднеарифметической. Они будут равны только в том случае, когда доход будет одинаковым за все изучаемые периоды. Но как вы понимаете постоянная доходность возможна только лишь по банковским вкладам и аналогичным активам с фиксированной доходностью и отсутствующей волатильностью. То есть именно волатильность порождает такой эффект отставания среднегеометрической доходности от среднеарифметической.

Корреляция.

С таким термином как корреляция вы уже скорее всего встречались, в том числе и на моем сайте, так как я неоднократно упоминал о том, что такое корреляция в своих публикациях

Но все же я напомню. Корреляция – это зависимость двух или более статистически значимых величин.

Максимальная величина корреляции 1, минимальная -1.

Если корреляция равна 1, значит величины движутся абсолютно синхронно. Такую степень корреляции называют идеально положительной. Если – 1, то величины прямо противоположны и такую корреляцию называют идеально отрицательной.

В контексте инвестиционной деятельности под корреляцией, конечно же, понимают совпадение или же несовпадение в изменении стоимости различных активов.

Чем корреляция ближе к нулевой отметке или вообще ниже нуля, тем лучше работает диверсификация. Если вы читали статью о диверсификации, то уже знаете, что более выраженный эффект диверсификации проявляется в повышении доходности одновременно при снижении риска.

Если вы нашли 2 или более активов с абсолютно отрицательной корреляцией, то вы можете получить гарантированную доходность. То есть для инвестора полезна как положительная, так и отрицательная корреляция инвестиционных активов.

Правда стоит отметить что в реальной жизни найти 2 актива с нулевой или отрицательной корреляцией очень сложно если не сказать невозможно.

С определениями разобрались, вернемся к составлению портфеля. Вроде бы все хорошо и на данный момент такие статистические данные как корреляция, стандартное отклонение и средняя доходность доступны каждому, соответственно составить максимально эффективный инвестиционный портфель будет не трудно, достаточно подставить данные для расчета в специализированное программное обеспечение или же доверить эти расчеты высококлассным специалистам.

И некоторые специалисты (хотя скорее всего большинство) будут утверждают, что смогут определить границу эффективности и составить инвестиционный портфель с наилучшим сочетанием риск/доходность.

Хочу вас огорчить, такие заявление не более чем красивые слова. В действительности же определить границу эффективности не способен никто, ведь она постоянно изменяется. Это значит, что самые доходные классы активов вчера становятся убыточными сегодня. И это неизбежно.

Соответственно задача инвестора не заключается в том, чтобы сделать портфель максимально эффективным, а в том, чтобы сильно не ошибиться при его формировании.

Да я уже говорил о том, что есть программное обеспечение, которое позволяет в несколько кликов определить максимально эффективный инвестиционный портфель с заданным сочетанием риск/доходность.

Математические расчеты ведутся согласно портфельной теории и по идее все должно работать. Но как я уже говорил теория это одно, а практика совершенно другое.

На деле оптимизаторы инвестиционных портфелей являются максимализаторами ошибок, показывая отвратительные результаты с реальными инвестиционными портфелями, если слепо полагаться на их расчеты и не выставить ограничения максимальной доли того или иного актива в портфеле.

Как раз необходимость выставления ограничений в расчетах программы на самом деле и есть подтверждение того, что математически рассчитать максимально эффективный инвестиционный портфель не представляется возможным. Определение состава инвестиционного портфеля на глазок так сказать в ручном режиме и на основе расчетов специальной программы, но с определенными ограничениями по сути ничем не отличается. А это значит, что, руководствуясь здравым смыслом частные инвесторы способны составить инвестиционный портфель с хорошими показателями риск/доходность.

Возможно в будущем найдется математик, который найдет решение этой проблемы, аналогично тому как главный герой вывел формулу расчета котировок ценных бумаг в фильме под названием:“Пи ”. Ну а пока двигаемся дальше.

Допущения портфельной теории

При разработке теории были сделаны следующие допущения:

Издержки отсутствуют. Причем все виды издержек: брокерские комиссии за совершение сделок, спрэд между ценой покупки и продажи ценных бумаг и конечно же налоги.
Ликвидность рынка максимальна. Никто не способен повлиять на курс ценной бумаги, соответственно и можно открывать позицию любого размера.
Инвесторы полностью рациональны, они в курсе всех рисков которые сопровождают инвестиционную деятельность, и формируют свой инвестиционный портфель согласно приемлемого для них уровня риска.
Инвесторы совершают сделки купли продажи активов идентичным образом и только в случае появления активов с лучшим сочетанием риск/доходность в их конкретной ситуации. При принятии инвестиционных решений инвесторы не учитывают полученные дивиденды или прирост капитала.
Инвесторы контролируют риск инвестиционного портфеля только с помощью диверсификации активов
Инвесторы делают выбор между наивысшей доходностью при заданном уровне риске и максимальной доходностью при минимальном риске.
Политические события никак не влияют на рынок. Психология никак не участвует в ценообразовании активов.
Под риском инвестиционного портфеля подразумевается нестабильность дохода.

История создания и доработка портфельной теории

Основные положения портфельной теории были сформулированы Гарри Марковицем при подготовке им докторской диссертации в 1950-1951 годах.

Рождением же портфельной теории Марковица считается опубликованная в «Финансовом журнале» в 1952 году статья «Выбор портфеля». В ней он впервые предложил математическую модель формирования оптимального портфеля и привёл методы построения портфелей при определённых условиях. Основная заслуга Марковица состояла в предложении вероятностной формализации понятий «доходность» и «риск», что позволило перевести задачу выбора оптимального портфеля на формальный математический язык. Надо отметить, что в годы создания теории Марковиц работал в RAND Corp., вместе с одним из основателей линейной и нелинейной оптимизации - Джорджом Данцигом и сам участвовал в решении указанных задач. Поэтому собственная теория, после необходимой формализации, хорошо ложилась в указанное русло.

В 1990 году, когда Марковицу вручают Нобелевскую премию, выходит книга «Средне-дисперсионный анализ при выборе портфеля и рынка капитала».

Информация позаимствована из Википедии

Проблемы портфельной теории

Когда я разъяснял суть портфельной теории “на пальцах” вскользь упомянул о тех трудностях, которые встают на пути портфельного инвестора при попытке воплотить в жизнь теоретические расчеты.

А проблемы действительно серьезные. Сейчас постараюсь без лишнего пафоса и пренебрежения к трудам Гарри Марковица, открыть вам глаза на портфельную теорию.

Не так давно я был сторонником портфельной теории, но после долгих раздумий после прочтения книги черный лебедь Нассима Николаса Талеба:“Черный лебедь”, мои взгляды изменились.

Мы действительно живем в крайнестране где встречаются черные лебеди.

Черный лебедь - это метафоричное определение совершенно неожиданного события, несущего за собой негативные последствия.

Крайнестран и среднестран это определение двух противоположных миров. Крайнестран это мир где есть черные лебеди. А вот среднестран это мир без черных лебедей, который вполне можно втиснуть в рамки какой-либо теории, портфельной, например.

Но сожалению порой очень жесткая реальность не вписывается в рамки портфельной теории. В чем это проявляется? А в том, что такие статистические данные как корреляция и стандартное отклонение не работают в крайнестране. Как вам получение убытков в 2, 3 раза превышающее рассчитанное стандартное отклонение по какому-либо активу, или же изменение корреляции двух активов с около нулевой отметки до 0,7-0.8 или даже 0,9 в момент обвала фондового рынка что делает диверсификацию практически бесполезной?

Неприятно да? Думаю, многих не устроят подобные события, но по факту именно это и происходит в жизни.

В качестве наглядного примера таких событий возьму, пожалуй, самый сильный кризис в истории США – великую депрессию. А потом рассмотрим, как работает стандартное отклонение в качестве мерила риска на отечественном рынке.

Итак, великая депрессия 30-х годов 20 века. Фондовый рынок США упал более чем на 80% и такого катастрофичного развития событий совсем не ждали. И если бы человек полагался на стандартное отклонение, рассчитанное до великой депрессии, то он бы не смог адекватно измерить степень риска инвестиций в акции.

И сейчас я это вам наглядно продемонстрирую. Рассмотрим первый в истории США фондовый индекс — dowjones. Сначала, как я и сказал, возьмем промежуток времени 1900-1929, как раз перед началом кризиса. И выясним к чему нас могло подготовить стандартное отклонение.

Как видно из графика, до эти 29 лет были достаточно удачными для инвесторов, годовое стандартное отклонение составило 26,72%. А по факту далее инвесторы вложившие деньги в компании,входящие в состав индекса dowjones потеряли более 80% капитала. Эти убытки превысили стандартное отклонение почти в 4 раза.

Сторонники портфельной теории могут возразить и предложат выбрать большую выборку для того чтобы точно определить уровень риска для выбранного вами инвестиционного актива.

Окей, давайте возьмем тот же индекс dowjones, но только уже с 1900 по 2016 год.

Теперь то вы понимаете, что стандартное отклонение бесполезно для измерения степени риска по какому-то ни было инвестиционному активу? Из-за того, что выборка большая, такие грандиозные события как великая депрессия выглядят не так уж эпично. То есть такие события не могут оказать должного влияния для того, чтобы стандартное отклонение выполнило свою задачу как реального измерителя риска. Причем для примера я взял индекс акций, состав которого постоянно изменяется. А что если рассмотреть отдельные акции? Окажется что лишь небольшая кучка компаний, которые были основаны 100 лет назад дожили до сегодняшнего дня.

И как измерить риск банкротства компании акции, которых вы приобрели, с помощью того же стандартного отклонения? Ответ — никак. Возможно лишь сделать прогноз на основе фундаментальных показателей этой компании. И то вероятность того, что прогноз сбудется будет уменьшаться по мере увеличения периода, который мы собираемся прогнозировать.

Вернемся к графику.

Великая депрессия не выглядит такой великой, да собственно на графике этот период вообще никак не выделяется. Почему же такое грандиозное событие за всю историю фондового рынка США почти не видно на графике? А все зависит от временного масштаба. Чем больший период мы хотим проанализировать, тем, менее значительными будет рост котировок в начале этого периода. Так происходит из-за эффекта сложных процентов, которые придают движению фондового рынка в долгосрочной перспективе экспоненциальный вид.

Хорошо, как обстоят дела за рубежом мы выяснили, а что же не счет российского фондового рынка?

У нас ситуация немного иная. Сейчас объясню почему. Дело все в том, что начало расчета индекса ММВБ совпало с кризисом 1998 года, который по масштабам был сопоставим по размаху великой депрессии в США. Соответственно из-за небольшой выборки такое значительное событие как кризис 1998 года в России оказал значительное влияние на величину стандартного отклонения.

Я рассчитал стандартное отклонение для индекса ММВБ с 1997 по 2007 год, получилось 81%. То есть кризис 2008 года на фондовом рынке России вполне себе уложился в рассчитанное стандартное отклонение.

Наверняка вы заметили, что чем больший временной отрезок вы рассматриваете, тем более низким оказывается стандартное отклонение. По мере увеличения выборки для расчета стандартного отклонения, такие черные лебеди (кризисы: великая депрессия, дефолт 1998 года в России и т.д.) становятся “исключениями из правил средней доходности” и соответственно они не могут сильно повлиять на конечный результат расчетов. Хотя справедливости ради хотелось бы отметить, что таких исключений в последнее время стало слишком много?.

Так как в России история фондового рынка в принципе еще не велика, эта “патология стандартного отклонения в крайнестране” незаметна, но я абсолютно уверен в том, что в будущем она будет видна уже невооруженным взглядом.

Теперь что касается корреляции. Она дает портфельному инвестору слишком мало информации, ведь это динамичная величина, то есть она подвержена постоянным колебаниям. И самое печальное, что корреляция активов повышается именно во время экономического кризиса, именно в тот момент, когда мы нуждаемся в низкой корреляции, для снижения риска инвестиционного портфеля. Соответственно расчеты, в основе которых заложена такая изменчивая величина как корреляция активов становятся бесполезными.

А для примера я взял 2 главных компонента любого инвестиционного портфеля акции и облигации. Для акций – индекс ММВБ (MICEXINDEXCF ), а для облигаций — индекс совокупного дохода корпоративных облигаций (MICEXCBITR )

Первым делом я отметил на графике мировой финансовый кризис 2008 года, 2 по величине (после долгового кризиса 1998 в России). Как видите во время падения фондового рынка, корреляция между акциями и облигациями возрастает до примерно 80%, то есть диверсификация подводит нас в самый важный для нас момент.

Ну и для контраста отметил период роста фондового рынка. Невооруженным взглядом видно, что корреляция плавно снижается, когда на рынке царит процветание.

Несложно сделать следующий вывод. Полезный эффект от диверсификации инвестиционного портфеля лучше всего проявляется в периоды роста фондового рынка, в то время как в периоды его падения диверсификация проявляется очень слабо.

Ну и наконец мы подошли к ответу на главный вопрос: что со всем этим делать?

Как составить инвестиционный портфель частному инвестору?

Хорошо если портфельная теория не может рассчитать устойчивый инвестиционный портфель, который может достойно выстоять в кризисных ситуациях, подобных мировому финансовому кризису или великой депрессии, то что же делать частному инвестору? Каким образом составить инвестиционный портфель?

Я выпустил статью: , где достаточно подробно ответил на этот вопрос.

Подводим итоги

Статья получилась как всегда объемной, но по-другому и не могло быть, ведь портфельная теория - это очень интересная тема, которая занимает множество ученых умов. Надеюсь я вас не слишком утомил. Также я надеюсь на то, что вы уловили основную мысль, которую я старался донести на протяжении всей статьи. И заключается она в том, что составить “нормальный” инвестиционный портфель нельзя с помощью портфельной теории. Если хотите, составление инвестиционного портфеля - это своего рода искусство. К тому же рынки капиталов - это хаотическая финансовая энергия и вряд ли кому-то в скором времени удастся обуздать ее с помощью очередной стройной теории. Сегодня вы узнали много нового: суть портфельной теории и допущения, которые легли в ее основу, также ознакомились с историей разработки этой теории, с проблемами ее применения на практике и наконец вкратце узнали о том, как воплотить в жизнь личный инвестиционный план.

На сегодня, пожалуй, хватит. Если вы нашли неточности или откровенные ошибки в статье, или же вам что-то непонятно, пишите в комментариях и задавайте свои вопросы. Всего доброго.

Возможно вас заинтересует:

Теория портфеля

Начало современной портфельной теории было положено работой Гарри Марковица (1952).

Концепция инвестиционного портфеля имеет важные следствия для многих сфер финансового управления. Например, цена капитала фирмы определяется степенью риска ценных бумаг, находящихся в ее портфеле, поскольку, во-первых, структура инвестиционного портфеля влияет на степень риска собственных ценных бумаг фирмы; во-вторых, требуемая инвесторами доходность зависит от величины этого риска. Кроме того, любая фирма, акции которой находятся в портфеле, в свою очередь, может рассматриваться как некий портфель находящихся в ее эксплуатации активов (или проектов), и поэтому владение портфелем ценных бумаг представляет собой право собственности на множество различных проектов. В этом контексте уровень риска каждого проекта оказывает влияние на рискованность портфеля в целом.

Согласно теории портфеля Марковица критериями оценки эффективности инвестиционных решений являются только два параметра - ожидаемая доходность и стандартное отклонение доходности. Теория портфеля состоит в том, что, как правило, совокупный уровень риска может быть снижен за счет объединения рисковых активов в портфели. Основная причина такого снижения риска заключается в отсутствии прямой функциональной связи между значениями доходности по большинству различных видов активов.

Невозможно найти ценную бумагу, которая была бы одновременно высокодоходной, высоконадежной и высоколиквидной. Каждая отдельная бумага может обладать максимум двумя из этих качеств. Сущность портфельного инвестирования как раз и подразумевает распределение инвестиционного потенциала между различными группами активов.

Инвестиционный портфель - это набор инвестиционных инструментов, которые служат достижению поставленных целей. Распределяя свои вложения по различным направлениям, инвестор может достичь более высокого уровня доходности своих вложений либо снизить степень их риска. Характерной особенностью портфеля является то, что риск портфеля может быть значительно меньше, чем риск отдельных инвестиционных инструментов, входящих в состав портфеля.

Вложения в ценные бумаги осуществляются с целью получения инвестиционного дохода. Однако такая формулировка является слишком обобщенной. Доход может быть получен в форме процентов и дивидендов или в виде прироста курсовой стоимости ценных бумаг (прежде всего акций). Поэтому на состав портфеля будет оказывать влияние то, какую цель преследует инвестор, вкладывая средства в ценные бумаги. На выбор цели оказывает влияние ряд факторов, среди которых можно назвать следующие.

Портфель должен обеспечивать регулярное поступление инвестору определенной суммы средств, необходимых для удовлетворения всех или части жизненных потребностей инвестора.
У инвестора может возникнуть необходимость быстрой ликвидации портфеля. В этом случае портфель должен быть составлен таким образом, чтобы при ликвидации обеспечить сохранность основной суммы и не потерять средства.
Налогообложение доходов инвестора. Инвестор, получающий высокие доходы и выплачивающий высокие налоги, в определенных ситуациях будет стремиться к приобретению ценных бумаг, доходы по которым не облагаются налогами.
Склонность инвестора к риску. Если инвестор не склонен рисковать, то состав портфеля будет иным, чем в случае с инвестором, готовым вложить средства в более рискованные ценные бумаги.

С учетом сказанного можно выделить следующие наиболее типичные цели портфеля ценных бумаг:

1) получение дохода;
2) получение дохода и повышение стоимости портфеля;
3) повышение стоимости портфеля и получение дохода;
4) повышение стоимости портфеля.

Портфели, в которых основное внимание уделяется доходу, принято считать наиболее консервативными. Такие портфели должны состоять из облигаций, по которым выплачивается вполне определенный доход, а также из тех акций, по которым дивидендные выплаты составляют высокий процент от прибыли.

В случае если ставится цель повышения стоимости портфеля, в портфель включаются акции быстрорастущих компаний. Потенциальная прибыль таких компаний велика, но эти компании оставляют прибыль на цели развития и выплачивают низкие дивиденды или не выплачивают их вовсе. Выгода инвестора происходит от роста курсовой стоимости акций. Потенциальный выигрыш инвестора может быть значительным, но таким же значительным является риск инвестора не получить ожидаемую прибыль. Этот риск связан как с самой компанией, так и с рынком.

Цель «получение дохода и повышение стоимости портфеля» предполагает, что чуть больше внимания уделяется получению дохода, в то время как цель «повышение стоимости портфеля и получение дохода» на первый план выдвигает повышение стоимости портфеля. Этим двум целям будут соответствовать портфели с различной долей более рискованных акций роста.

В результате установления цели портфеля вырабатывается направление по формированию состава портфеля. Если инвестор ориентирован на получение дохода, то портфель должен быть составлен из облигаций и акций надежных компаний, выплачивающих высокие дивиденды. Как крайняя позиция портфель может состоять только из облигаций. Это происходит в том случае, когда инвестор старается избежать всякого риска или когда он ставит своей целью получение строго определенного ежегодного дохода.

Если инвестор ориентируется на увеличение стоимости портфеля, то такой портфель должен быть составлен из акций. В процессе формирования такого портфеля можно выделить несколько этапов. На первом этапе следует решить, какое число акций включать в портфель. Эмпирический анализ показывает, что портфели с числом акций от 8 до 16 ведут себя ненамного хуже, чем портфели с большим количеством акций, и могут обеспечить достаточное снижение риска. Кроме того, такие портфели требуют меньших издержек по формированию и изменению своего состава.

На втором этапе формирования портфеля проводится тщательный отбор акций, включаемых в портфель. Для этого необходимо проанализировать, как ведут себя акции в условиях благоприятной и неблагоприятной конъюнктуры, и с учетом предпочтений инвестора к ожидаемой прибыли отобрать в портфель акции, которые ведут себя несхожим образом, чтобы обеспечить снижение риска портфеля.

На третьем этапе следует определить, какую долю инвестиций направить в каждый вид отобранных акций. Наиболее простой способ состоит в том, чтобы направить равные доли инвестиций в каждый пакет акций. Этот способ достаточно прост и удобен и, как показывает практика, дает неплохие результаты.

В случае если целью портфеля является получение текущего дохода и повышение стоимости актива, в портфель следует включить акции компаний, которые выплачивают относительно стабильные дивиденды, а также некоторую часть средств направить на приобретение долговых бумаг, которые являются стабильным источником дохода. Соотношение акций и долговых бумаг будет зависеть от того, на что делается больший упор - на повышение стоимости портфеля или на получение текущего дохода.

При формировании инвестиционного портфеля следует руководствоваться соображениями:

безопасности вложений (неуязвимости инвестиций от потрясений на рынке инвестиционного капитала);
стабильности получения дохода;
ликвидности вложений.

Ни одна из инвестиционных ценностей не обладает всеми перечисленными выше свойствами. Поэтому неизбежен компромисс. Если ценная бумага надежна, то доходность будет низкой, так как те, кто предпочитает надежность, будут предлагать высокую цену и снизят доходность.

После истечения определенного времени первоначально сформированный портфель может не отвечать требованиям инвестора и подлежит пересмотру. При этом состав портфеля изменяется только в том случае, когда меняются:

1) предпочтения инвестора;
2) безрисковая процентная ставка;
3) общие прогнозы доходности и риска исходного портфеля;
4) привлекательность отдельных отраслей и акций как объектов инвестирования из-за различий в нормах прибыли.

Отдельные составляющие портфеля с течением времени изменяют свои характеристики доходности и риска, поэтому инвестор должен избавляться от тех активов портфеля, которые не отвечают его целям.

Ожидаемая доходность портфеля представляет собой взвешенную среднюю из показателей ожидаемой доходности отдельных ценных бумаг, входящих в данный портфель: где к р х { - доля портфеля, инвестируемая в i- й актив; /с, - ожидаемая доходность i- го актива; п - число активов в портфеле.

Пример

Предположим, что ожидаемая доходность акций Н к н =10% , а акций Z k z = 15%. Если вес^капитал вложить в акции Н, ожидаемая доходность портфеля к р = к }1 =10%. Если инвестировать капитал только в акции Z, ожидаемая доходность инвестиций составит к р =к 2 =15%. При инвестировании капитала в акции разными долями ожидаемая доходность портфеля будет равна средневзвешенной из доходностей акций:

Мерой риска портфеля может служить показатель среднего квадратического отклонения распределения доходности, для расчета которого используется формула

где k pi - доходность портфеля, соответствующая i-му состоянию экономики; к р - ожидаемая доходность портфеля; Р. - вероятность того, что экономика будет находиться в i- м состоянии.

Эта формула полностью совпадает с формулой расчета среднего квадратического отклонения отдельного актива, за исключением того факта, что в данном случае под активом понимается портфель активов.

Основными понятиями, используемыми для анализа портфеля, являются ковариация и коэффициент корреляции. Ковариация (cov) - это мера, учитывающая дисперсию (или разброс) индивидуальных значений доходности акции и силу связи между изменением доходностей данной акции и всех других акций. Ковариация между акциями АиВ рассчитывается следующим образом:

Множитель (k Ai -к л ) представляет собой отклонение доходности акции А от ее ожидаемого значения при i-м состоянии экономики. Множитель (к т -к в) - отклонение доходности акции В для того же состояния экономики; Р (- вероятность того, что экономика будет находиться в i-м состоянии; п - общее число состояний.

Содержательно интерпретировать численное значение ковариации достаточно сложно, поэтому очень часто для измерения силы связи между двумя переменными используется коэффициент корреляции. Этот коэффициент позволяет стандартизировать ковариацию путем деления ее на произведение соответствующих средних квадратических отклонений и привести величины к сопоставимому виду. Данный коэффициент рассчитывается следующим образом:

Знак коэффициента корреляции совпадает со знаком ковариации, поэтому положительная его величина означает однонаправленное изменение переменных, а отрицательная - их изменение в противоположных направлениях. Если значение г близко к нулю, связь между переменными слабая.

Пример

Рассчитаем ковариацию и коэффициент корреляции между акциями F и G исходя из данных, приведенных в табл. 3.1.

Таблица 3.1. Распределение вероятностей доходности акций Е, F, G и Н (%)

Вероятность

Отрицательное значение ковариации говорит о том, что значения доходности этих акций изменяются в противоположных направлениях.

То есть между этими акциями действительно имеет место обратная функциональная связь.

Если предположить, что распределения доходности отдельных ценных бумаг являются нормальными, то для определения риска портфеля, состоящего из двух активов, может использоваться формула

где х - доля портфеля, инвестируемая в ценную бумагу А; 1 - х - доля портфеля, инвестируемая в ценную бумагу В.

Оптимальным всегда будет тот портфель, который обеспечит наименьший риск.

Выражение для определения весового коэффициента, минимизирующего риск портфеля, состоящего из двух активов А и В, выглядит следующим образом:

где а А * - доля средств, инвестированных в актив А.

Предположим, что нам предлагают два вида инвестиций, Z и У, характеристики которых приведены в табл. 3.2.

Таблица 3.2. Различия доходности и риска

Коэффициент корреляции равен -0,25, ковариации - (-200).

Допустим, что оба типа инвестиций могут сочетаться в любых пропорциях, т.е. являются абсолютно делимыми (как инвестиции в ценные бумаги). Но мы ограничимся фиксированным числом вариантов портфелей, показатели риска и доходности которых приведены в табл. 3.3.

Таблица 3.3. Сочетание риска и доходности портфеля, %

Стремясь минимизировать риск, мы можем инвестировать все средства в активы Z, имеющие наименьшее среднеквадратическое отклонение доходности. Однако при переходе от портфеля, целиком состоящего из активов Z, к портфелю, на 75% составленному из активов Z и на 25% - из активов У, риск всего портфеля в целом снижается, а ожидаемая доходность увеличивается.

Возможные сочетания риска и доходности портфелей отражены на рис. 3.2.

Рис.

При наличии в портфеле безрискового актива с доходностью к 0 функция к р (является отрезком прямой, соединяющей точку с координатой к 0 , лежащую на оси ординат, и точку касания М (рис. 3.2). Точка М называется рыночным портфелем.

Любой инвестор, формирующий оптимальный рыночный портфель, будет выбирать доходность и риск (стандартное отклонение) так, чтобы они лежали на этом отрезке. Прямая линия, проходящая через точки к 0 и М, называется основной рыночной линией. Тангенс угла наклона этой прямой называется рыночной ценой риска.

Рыночный портфель определяется при равновесии на рынке. Равновесие на конкурентном финансовом рынке имеет место в том случае, если все его участники располагают одинаковой информацией и формируют на ее основе оптимальный портфель. При этом структура рисковой части оптимального портфеля полностью определяется вероятностными характеристиками ценных бумаг и не зависит от склонности инвестора к риску.

При равновесии на финансовом рынке предложение рисковых и безрисковых ценных бумаг равно спросу. Если долговые обязательства корпораций не соответствуют спросу, то вступает в действие закон конкурентного рынка, т.е. цена бумаг, спрос на которые превышает предложение, будет расти, и наоборот (при этом эффективности первых будут расти, а вторых падать). На основании информации об этом каждый инвестор скорректирует структуру рисковой части своего портфеля. В результате на рынке устанавливается равновесие. В этом случае распределение на рынке рисковых ценных бумаг по видам будет близко к распределению ценных бумаг в оптимальном портфеле. Задачу о доле капитала, вкладываемого в рисковую и безрисковую части портфеля, каждый инвестор решает сам. Эта доля зависит от склонности инвестора к риску.

Таким образом, наиболее предпочтительное сочетание рискованных активов всегда определяется отношением к риску лица, принимающего инвестиционное решение. Если знать степень неприятия риска этим лицом, т.е. размер премии, требуемый им для компенсации соответствующего повышенного риска - тогда можно точно определить состав наилучшего портфеля.

Это положение справедливо и для портфеля, состоящего из активов более чем двух типов. Правда, в этом случае у инвестора больше возможностей выбора для достижения более приемлемых сочетаний риска и доходности.

Зависимость риска портфеля от степени диверсификации представлена на рис. 3.3.

Из рисунка видно, что риск портфеля имеет тенденцию к снижению и достижению асимптотического предела по мере увеличения размера портфеля. Из рисунка также видно, что рыночный риск не диверсифицируем. Устранить или существенно снизить недиверсифицируемый риск можно путем проведения хеджирования портфеля акций. В этом случае хеджирование представляет собой процесс снижения риска портфеля включением в него производного финансового инструмента на высококоррелированный актив (внебиржевой форвардный, фьючерсный контракт или длинный пут-опцион). Количество срочных контрактов, необходимых для хеджирования, определяется бета-коэф- фициентом.

Для портфелей с фьючерсом и опционом рыночный риск портфеля практически сводится к нулю, правда, возникает новый риск, связанный с возможностью неисполнения фьючерсных и опционных контрактов. Но риск неисполнения всегда на порядок ниже рыночного риска, поэтому проведение хеджирования все-таки целесообразно.

Итак, для того чтобы выбрать оптимальный с точки зрения отдельного инвестора портфель, нужно знать отношение инвестора к риску, проявляющееся в выборе параметров функции, описывающей взаимосвязь между риском и доходностью и называемой кривой безразличия. В основе построения этой функции заложены стандартные экономические концепции теории полезности и кривых безразличия.

Как уже отмечалось, большинство людей не склонны к риску, но многие вкладывают сбережения в акции или другие активы, связанные с риском.

Целью приобретения активов является получение дохода. Чтобы определить, какой из них выгоднее, надо сопоставить денежные поступления от них с их ценой. Таким образом, прибыль от актива представляет собой отношение общего объема денежных поступлений от актива к его цене. Например, облигация, цена которой составляет на данный момент 1000 ден. ед., приносит в данном году 100 ден. ед. поступлений, что означает 10% прибыли.

Вкладывая свои сбережения в акции, облигации и другие активы, люди рассчитывают на получение прибыли, которая превышает уровень инфляции. В этом случае, откладывая свое потребление, они смогут в будущем купить больше, чем в данный момент, расходуя весь свой доход. Следовательно, прибыль от активов должна быть определена в реальном (с поправкой на инфляцию) выражении. Реальная прибыль от актива представляет собой номинальную прибыль за вычетом инфляции. Например, если уровень инфляции составляет 5% в год, то реальная прибыль от облигации будет уже 5%.

Так как большинство активов связано с риском, вкладчик не может точно знать, какую прибыль он получит в дальнейшем. Сравнение рисковых активов осуществляется с помощью расчета ожидаемой прибыли, т.е. прибыли, которую актив принесет в среднем.

Существует связь между ожидаемой прибылью и риском: чем выше прибыль на капиталовложения, тем выше риск. Следовательно, не склонный к риску вкладчик должен соизмерять ожидаемую прибыль с риском.

Рассмотрим эту взаимосвязь более подробно.

Предположим, что у индивидуума есть желание вложить все свои сбережения в два актива:

облигации государственного займа;
акции банка.

В этом случае надо решить, какую часть сбережений вложить в каждый из них. Решение этой проблемы аналогично проблеме потребительского выбора при распределении бюджета на покупку потребительских товаров.

Пусть свободная от рисков прибыль по облигациям - R f , а ожидаемая прибыль от акций - R p , при этом действительная прибыль - R m . Во время принятия решения о капиталовложении известен ряд возможных результатов и вероятность каждого, но неизвестно, какой именно из этих результатов осуществится. У рисковых активов пусть будет более высокая прибыль, чем у безрисковых (R m > R f) . Иначе не склонные к риску вкладчики приобретали бы только облигации, а акции вообще бы не приобретались.

Чтобы ответить на вопрос, сколько денег вкладчик вложит в каждый вид актива, обозначим часть его сбережений, размещенных в акциях, через Ь, а ту часть, которая используется для покупки облигаций, - 1 - Ь. Ожидаемая прибыль от всей суммы ценных бумаг является средневзвешенной ожидаемой прибыли от двух активов:

Предположим, что облигации дают 6% дивидендов, акции - 8%, а Ъ = 0,5. Тогда R p = 7%.

Для определения степени риска следует вычислить дисперсию общей прибыли от набора активов. В нашем случае стандартное отклонение Ьа т, где а - стандартное отклонение прибыли от вклада в акции.

Однако наиболее важным является вопрос о том, каким образом вкладчик принимает решение относительно размера части Ь. Чтобы это сделать, надо показать, что он сталкивается со взаимозаменяемостью риска и прибыли при построении своей бюджетной линии.

Приведенное выше уравнение для всей ожидаемой прибыли можно переписать так:

Данное уравнение является уравнением бюджетной линии, так как описывает взаимосвязь между риском и прибылью. Это уравнение прямой линии, из которого следует, что R p возрастает по мере того, как стандартное отклонение этой прибыли а р увеличивается.

В этом случае величина угла наклона бюджетной линии R m ~Rf “

Называется ценой риска, так как она показывает,

насколько возрастает риск вкладчика, который намерен получить дополнительную прибыль.

На рис. 3.4 это выглядит следующим образом:

Рис. 3.4.

Если вкладчик не желает рисковать, он может вложить все свои средства в облигации (Ь = 0) и получить прибыль R f . Чтобы получить более высокую ожидаемую прибыль, он должен пойти на некоторый риск. Например, он может вложить все средства в акции (b = 1) и заработать прибыль R m , но при этом риск увеличится и стандартное отклонение составит ст т. Или он может вложить свои средства по частям в различные виды активов, получить прибыль меньше R m , но больше R f и иметь риск меньше а т, но больше нуля. Это иллюстрируется с помощью рис. 3.4, где показаны три кривые безразличия, каждая из которых дает сочетание размеров риска и прибыли, в равной степени удовлетворяющих вкладчика (кривые идут с наклоном вверх, так как риск нежелателен и его увеличение следует компенсировать повышением объема прибыли). Кривая и г связана с максимальным удовлетворением вкладчика, a U 3 - с минимальным. При одинаковом уровне риска ожидаемая прибыль на и г больше, чем на U 2 и U 3 .

Подобно потребителю, делающему выбор между двумя благами, вкладчик выбирает сочетание риска и прибыли в точке, где кривая безразличия U 2 является касательной по отношению к бюджетной линии. В этом случае прибыль R* и стандартное отклонение о*.

Рассмотрим ситуацию с двумя вкладчиками: А - нерасположенный к риску потребитель, В - более расположенный (рис. 3.5).

Рис. 3.5.

Кривая безразличия вкладчика Л касается бюджетной линии в точке с низким уровнем риска, поэтому он вложит почти все средства в облигации и получит ожидаемую прибыль R A , которая ненамного больше свободной от риска прибыли Rj. Вкладчик В вложит почти все свои средства в акции, и прибыль от его ценных бумаг будет иметь большую ожидаемую величину R B , но также и более высокое стандартное отклонение о в.

Те же принципы сохраняются, если для анализа будут взяты другие активы.

Максимальный размер риска, на который решится вкладчик, чтобы заработать более высокую ожидаемую прибыль, зависит от его отношения к риску. У более склонных к риску вкладчиков наблюдается тенденция к включению большей доли рисковых активов в портфель ценных бумаг.

Поэтому обычно осуществляется диверсификация портфеля в качестве метода, направленного на снижение риска путем распределения инвестиций между несколькими рискованными активами.

Контрольные вопросы и задания

1. Что означает понятие «сложный (кумулятивный) процент»?
2. В каком случае используется функция будущей стоимости денежной единицы?
3. Сформулируйте «правило 72». Каковы условия его применения?
4. Что такое реверсия?
5. Дайте определение аннуитета.
6. Чем отличается обычный аннуитет от авансового?
7. Что представляет собой компаундирование?
8. Что в теории финансов называют амортизацией?

В сегодняшней статье рассмотрим суть портфельной теории Марковица, ее сильные и слабые стороны. Я знаю многих инвесторов, которые используют теорию Марковица для формирования инвестиционного портфеля, но вместе с тем расскажу об этой теории комплексно, чтобы вы не думали, что теория Марковица – это решение всех проблем.

Гарри Макс Марковиц – ведущий американский экономист, является автором теории портфельных инвестиций, лауреат Нобелевской премии. Марковиц является также одним из родоначальников теории финансов, одной из наиболее прогрессивно развивающихся экономических наук.

Основы теории Марковица

Портфельная модель Марковица использует математическое ожидание, а стандартное отклонение является мерой риска. При таком подходе анализа инвестиций, мы можем выбрать оптимальные активы для покупки с учетом установленной планки риск/прибыль. Теории Марковица уже более 60 лет, но она до сих пор активно используется для портфельного моделирования.

Как работает портфельная теория Марковица

Предположим, мы решили купить акции компании «Дельта». Стоимость одной акции компании 100 рублей. Покупая акции, мы предполагаем, что данный актив будет находиться в портфеле один год. Если так, тогда прибыль можно представить как сумму двух составляющих: физическую доходность акции (рост цены акций) и непосредственно прибыли по акции. Предположим, что средний доход по акции за последние два года составил +10%, а в денежном эквиваленте прибыль на одну акцию составляет 4 рублям. Тогда имеем следующее: дивидендная доходность составит 4% годовых, а ожидаемая доходность акции компании «Дельта» будет равна 14% годовых. С учетом сказанного, вероятность получения прибыли распределится следующим образом:

Из сказанного можно сделать вывод, что существует 20% вероятности, что акции компании «Дельта» дадут прибыль в размере +42% при условии того, что будет наблюдаться рост экономической активности. В противовес этому, при условии спада экономической активности, предполагается получение убытков в размере до -6%. При нейтральной экономической конъюктуре ожидаемая доходность составит 14%, а вероятность получения такой прибыли составит 60%. Для того, чтобы посчитать суммарную ожидаемую доходность с учетом различного развития событий, нужно использовать следующую формулу:

E(r)=0,42*0,2+0,14*0,6+(-0,06)*0,2

Но здесь стоит учитывать, что чем больше будет отклонение прибыли по акции, тем больше будет показатель индекса изменчивости ее стоимости. Если, например, взять казначейские облигации с фиксированным купоном, то здесь стандартное отклонение будет равным нулю.

После этого, нужно сформировать портфель таким образом, чтобы собрать в нем наименее коррелируемые активы с учетом данных по ним риск/прибыль. За счет этого мы можем существенно снизить стандартное отклонение портфеля и оптимизировать показатель риск/прибыль.

В качестве примера можно привести акции нефтегазовых компаний. Инвесторы формируют свой портфель из акций авиакомпаний и нефтедобывающих компаний. Что общего у этих двух компаний? Это цена на нефть. Когда стоимость нефти растет, цена на акции авиакомпаний начинает снижаться, а цена на акции нефтедобывающих компаний начинает расти. Таким образом, эти две компании обратно коррелируемы.

Из этого можно сделать следующий вывод: портфельная теория Марквица состоит из двух элементов: оптимального соотношения показателя риск/прибыль и портфель, состоящий из наименее коррелируемых активов.

Слабые стороны теории Марковица

На мой взгляд, главный недостаток теории Марковица состоит в том, инвестору уже известно математическое ожидание прибыли и стандартного отклонения по нужному активу и фактически одобряет тот факт, что имеющиеся в его распоряжении данные дают возможность оценить значение этих величин в будущем. Если еще проще, то на основе анализа исторических данных мы делаем прогноз на будущее, что само по себе не есть хорошо, потому что часто в экономике большую роль играет политика.

Не будем далеко ходить, вспомните ЮКОС. До 2003 года это была мощнейшая компания с большой капитализацией и серьезными перспективами. Если с экономической точки зрения, то у нас было высокое математическое ожидание и низкая волатильность. А после 2003 года ситуация резко изменилась в связи с известными событиями.

Таким образом, когда мы начинаем анализировать общий объем исторических данных, то данные будут показывать «среднюю температуру по больнице» и применительно к целям построения оптимального инвестиционного портфеля эти данные будут бесполезны.

Заключение

Не хочу сказать, что теория Марковица не работает. Работает, но ко всему нужно подходить взвешенно. Поэтому отметим сильные стороны теории Марковица. О слабых уже было сказано выше.

Преимущества теории Марковица:

Портфель формируется на принципах стабильности. Отсутствует игра на колебаниях, происходит постоянная перетряска портфеля с целью поддержания оптимального соотношения активов

Не используется плечо и короткие позиции

Дополнительное видео по теории Марковица